【台大社會系演講系列：講座速記】
講題：Integrating Spatial Demography, Public Health, and Climate Vulnerability in South Korea, where the Country’s Population is Declining and Rapidly Aging
講者： Oh Seok Kim（Associate Professor, Departments of Geography and Geography Education, Korea University）
主持人：劉仲恩（台大社會系教授）
時間：2025/12/18（四） 12:30-14:00
地點：台大社會與社工系館 R319
演講語言：英文
紀錄人：陳涵紀
本次演講者為高麗大學副教授，也是現任亞洲人口協會秘書長的 Oh Seok Kim。在本場演講中，Kim 分享了其整合空間人口學、公共衛生與環境風險的研究成果，並以南韓前所未有的人口變遷為背景，提出對於氣候變遷、公共衛生的風險預測警示。
Kim 說明，此次演講的主題是將「空間人口學」、「公共衛生」以及「氣候脆弱性」這三個領域進行整合，以探討在一個人口急劇減少且快速高齡化的國家中，這些因素如何相互交織並產生影響。他認為，由於韓國與台灣在人口結構變遷上的軌跡高度重疊，韓國所面臨的現狀與研究發現，對於台灣來說具有極高的參考價值與預警作用。
Kim 接著深入剖析了韓國當前的人口危機，他使用「人口內爆」（Population Implosion）一詞來形容韓國人口結構的劇烈變化。Kim 提到，韓國的生育率已經跌至極低的水準，這使得韓國成為世界上高齡化最嚴重的國家之一。他比較了韓國官方統計局與他自己研究團隊的人口預測模型，指出官方的預測往往過於樂觀，總是預設未來生育率會回升，但他的研究團隊則傾向採用更符合現狀的觀察趨勢，即接受低生育率將持續的現實，指出韓國的人口減少速度與高齡化程度實際上會比政府預期的來得更快、更猛烈。
在方法上，Kim 點出了傳統人口統計數據的侷限性。他解釋，政府通常以行政區（市、郡、區等）為單位來發布數據，但這種劃分方式往往無法反映真實的人口流動與生活圈。例如，人們可能住在某個行政區，但工作、就學或就醫卻在另一個區域。因此，Kim 提倡使用更高解析度的「網格化」（gridded）數據或「畫素」（pixel）概念來進行空間人口學研究。他介紹了「分區測量地圖」（Dasymetric Mapping）技術，這是一種能將人口數據從行政區塊重新分配到更精細網格的方法，藉此更精確地捕捉人口在空間上的真實分佈。他與研究團隊將韓國劃分為 37 個基於通勤模式的功能性區域，稱之為「次國家區域」（sub-national regions），而非單純沿用行政邊界，這樣的分析顯示首爾都會區雖然龐大，但其內部與周邊的人口動態相當複雜，且韓國絕大多數地區，除了少數如世宗市（Sejong）因行政遷都因素仍有人口成長外，其餘地區都將面臨嚴峻的人口流失。
Kim 隨後引入了一個具體的案例研究：血液供需失衡的問題，以此說明人口結構改變對公共衛生的衝擊。他指出，血液的捐贈者主要來自青少年與年輕族群，而血液的主要使用者則是 70 歲以上的高齡長者（用於手術與醫療處置）。隨著韓國年輕人口急劇減少，未來的血液供給將大幅下降；同時，隨著高齡人口激增，對血液的需求則會不斷增加。他的研究顯示，如果不採取行動（例如放寬捐血年齡上限或改善長者健康以減少輸血需求），韓國將面臨嚴重的血液短缺，特別是在京畿道等人口密集但高齡化迅速的地區。這個案例顯示單純看總人口數是不夠的，必須分析年齡結構與空間分佈才能看見真正的危機。
接著，Kim 轉向討論氣候變遷與人口變遷的交互關係。他提出一個重要問題：在未來的韓國，究竟是氣候變遷導致的氣溫升高速度較快，還是人口減少的速度較快？這直接關係到未來受到極端氣候影響的總人數。他將氣候風險解釋為「危害」（Hazard，如高溫本身）、「暴露」（Exposure，指身處高溫環境中的人數）與「脆弱性」（Vulnerability，指受影響者的社會經濟地位或健康狀況）這三個概念的疊加。Kim 指出，雖然氣候變遷會導致極端高溫日數增加（危害上升），但由於韓國總人口正在減少，某些地區的總暴露量可能反而會下降。他提美國的例子作為對比：美國因人口持續增長且氣候變遷加劇，未來的熱浪暴露量是雙重疊加的。然而，Kim 強調這並不值得慶幸，因為留在這些地區的人口結構將變得極度脆弱。
為了進一步說明，Kim 展示關於極端高溫（extreme heat）的研究成果。數據顯示，雖然總人口可能減少，但老年人口的暴露量卻將顯著增加。到 2060 年，韓國 65 歲以上長者暴露於極端高溫的風險將是目前的數倍。他特別提到，首爾將是因高齡化而導致熱浪脆弱性最高的地區。此外，他也引入了「衰弱指標」（Frailty Index）的概念，隨著超高齡社會的來臨，失智症、肌肉流失與行動不便等問題仍將使老年群體在面對氣候災害時顯得格外脆弱。因此，單純的氣候模型若不納入詳細的人口年齡結構預測，將無法真實反映未來的氣候風險。
Kim 接著探討了另一項氣候風險：海平面上升（sea-level rise）與風暴潮（storm surge）。他的團隊利用機器學習技術，結合土地覆蓋與道路網絡等數據，模擬了未來沿海地區的人口分佈。團隊發現，韓國沿海的漁村將面臨雙重打擊：一方面是海平面上升帶來的淹水風險增加，另一方面是當地人口的快速流失與老化。由於人口減少的速度極快，某些沿海地區在未來遭受風暴潮侵襲時，受影響的「總人數」可能比現在還少；然而，留下來的那些人，絕大多數將是無法搬遷的高齡長者。數據預測顯示，到了 2050 年，這些沿海漁村可能有超過一半的人口都是 65 歲以上的老人。
這項發現也帶來了重要的政策啟示，Kim 指出，傳統的防災思維往往傾向於興建昂貴的硬體基礎設施（如堤防）來抵禦災害。然而，如果一個地區的人口即將在未來幾十年內消失或大幅減少，投入鉅資興建這些硬體設施是否符合成本效益，便成為一個巨大的疑問。Kim 建議，對於這些人口急遽減少且高齡化的沿海地區，政策制定者應該將「防災」與「長照」結合考慮。與其單純思考如何擋水，不如思考如何為這些留守的老人提供更好的撤離機制或醫療照護，甚至在極端情況下考慮有計畫的遷移。他指出目前政府部門之間缺乏橫向聯繫，負責氣候的部門、負責衛福的部門與負責海洋事務的部門往往各自為政，缺乏整合性的人口視角。
最後，Kim 總結道，韓國與台灣正面臨著前所未有的人口與氣候雙重挑戰。他透過更精細的空間數據與跨領域的整合分析，揭示那些被宏觀平均數據所掩蓋的真實風險。他強調，面對「人口內爆」與氣候變遷，不能僅僅依賴過往的經驗或單一部門的政策，而必須採取更具前瞻性與整合性的策略，特別是要關注那些最脆弱的高齡群體。
